A medida que las empresas continúan aprovechando el potencial de la IA, necesitan utilizar datos de diversas fuentes, admitir las mejores herramientas y marcos de trabajo y ejecutar modelos en una variedad de entornos. Con una gran cantidad de datos registrados todos los días, los líderes empresariales se enfrentan al desafío de comprender qué se requiere para la IA. Incluso si lo hicieran, muchos de los datos son inaccesibles, no son confiables o no se analizan. En pocas palabras, no hay IA sin una arquitectura de información. IBM reconoce este desafío al que se enfrentan nuestros clientes.
